人工智能正走向数据与知识的双轮驱动。大数据、大模型固然重要,但是大知识同样重要,业界需要在大知识中提早布局,并且取得快速推进。”9月1日,在2022 世界人工智能大会科学前沿全体会议期间,中国工程院院士、浙江大学教授潘云鹤表示。
潘云鹤表示,近年来人工智能发展的知识再一次登上舞台的中央,而深度学习技术推动图像识别水平的快速提升,成为人工智能发展热潮形成的动力。
以当下受关注的“元宇宙”为例,潘云鹤认为,元宇宙不仅需要大量的设备识别,还需要大量的视觉生成。元宇宙的本质是建立在互联网上可以体验的虚拟世界,是在人的世界中将两元空间转向三元空间,把物理世界和人的社会投射到信息空间中。
潘云鹤回忆,“过去60年人工智能的主流核心技术,已经实现了三次创新。最早的人工智能可追溯到上世纪50、60年代,是由规则和逻辑驱动的人工智能。到了60、70年代,人工智能进化到了由知识和推理驱动的人工智能。到了第三阶段,知识工程很快被深度神经网络替代。”
值得一提的是,潘云鹤预测,大数据和跨媒体智能、跨媒体知识表达相结合,将是人工智能的第四次创新方向。“这个方向是数据和知识双轮驱动的人工智能,这其中的开路先锋很可能就是视觉知识、文字知识等其他知识的多重知识表达。”