近年来，AI不仅是最大的科技热点，也是未来几十年科技的发展趋势。人工智能备受各界关注。随着人工智能的逐步落地，人工智能对计算能力的需求也在逐步增加，市场对这一行业非常关注，其未来价值可期。
江湖霸主英伟达
AI芯片是什么，在半导体行业没有严格的定义。一般来说，AI芯片被称为AI加速器或计算卡，是AI应用中大量计算任务的模块。目前主要有三种技术路线：GPU、FPGA和ASIC。GPU在AI训练方面已经发展到成熟阶段，谷歌、脸书、微软、推特、百度等公司都使用GPU对图片、视频、音频文件进行分析，从而实现深度学习等功能。
看到这，很多人都在想，GPU不是显示芯片吗，怎么用在AI上？其实这个原因很简单。GPU负责处理图形数据，有大量的逻辑运算单元进行数据处理，可以并行处理密集的数据。人工智能的神经网络架构有一个特点。新计算出的数字经常被放入结算中，并一轮又一轮地迭代，以突出关键细节。这种计算不需要太多的数据缓存单元和复杂的逻辑控制，只要有足够的计算单元即可。与注重逻辑判断的CPU相比，GPU芯片显然更适合人工智能深度计算。
在GPU芯片领域，NVIDIA是当之无愧的领导者。在人工智能兴起之初，由于GPU芯片在深度学习领域的优势，NVIDIA与斯坦福大学的吴恩达合作开发了一种利用大规模GPU计算系统训练网络的方法。同时，英伟达与谷歌人工智能团队合作，打造了当时最大的人工神经网络。之后，各种深度学习团队开始大量使用NVIDIA显卡。
如今，全球估计有3000家人工智能初创公司，其中一半以上建立在英伟达平台上。科技巨头也不例外。谷歌、微软、脸书和亚马逊都在购买英伟达芯片来建设自己的数据中心。据相关数据显示，英伟达约占AI芯片市场的四分之三。在上一个财年，英伟达从数据中心的人工智能芯片销售中获得了近30亿美元的收入。在人工智能芯片领域，NVIDIA已经成为当之无愧的霸主。
芯片“巨无霸”的计算能力比NVIDIA更强
继8月9日推出鸿蒙系统操作系统后，华为宣布其自研AI芯片——Ascend 910(盛腾910)于8月23日下午在华为总部坂田基地正式投入商用。他还表示，盛腾910有两大亮点：一是它是目前全球运算能力最强、训练速度最快的AI芯片。它的运算能力是国际顶级AI芯片的两倍，相当于50个目前最新最强的CPU。它的训练速度也比最新最强的芯片提升了50%-100%；其次，新一代AI开源计算框架MindSpore更强大。它创新了编程范式，使人工智能科学家和工程师更容易使用并促进开放创新。这种计算框架能够满足终端、边缘计算和云场景的需求，能够更好地保护数据隐私、开源，形成广阔的应用生态。同时与本次发布的AI芯片有着最佳的匹配性能，最大化了芯片的运算能力。
盛腾910的整体技术性能超出预期，不愧为最强大的AI处理器。是华为推出的首款达芬奇架构的云AI芯片。它采用TSMC 7nm工艺，最大功耗只有310W，明显低于350W的设计规格。
该芯片经过验证，其半精度(FP16)计算能力达到256 TFLOPS，是NVIDIA特斯拉v 100 GPU 125 TFLOPS的两倍。其整数精度(INT8)达到512 TeraOPS，还集成了128通道全高清视频解码器H.264/265
华为已经将阿森松岛910用于实际的AI训练任务。面向t
随着盛腾910的诞生，华为在AI芯片领域的地位大大提升，但这远远不够。英伟达技术强大，针对各种场景进行了优化。华为只用一个芯片就打败了英伟达。在深度神经网络训练方面，NVIDIA现在拥有由软件、大学、初创公司和合作伙伴组成的强大且可自我维持的生态系统，这使得NVIDIA很难被击败。
同时，AI芯片并不是一个特别大的行业，AI芯片在整个芯片领域的占比不到1%。华为进入人工智能领域，追求全栈。所谓全栈是指集成芯片设计、训练推理计算框架MindSpore和全流程服务(ModelArts)。在全栈概念的基础上，华为公布了“达芬奇”架构，提出了MindSpore计算框架，跨越公有云、私有云、边缘等。一举实现全栈全场景AI解决方案。
达芬奇是欧洲文艺复兴最完美的代表。他是科学家、发明家、建筑工程师和画家。华为用达芬奇这个名字来彰显其AI战略布局的辉煌和野心。数据显示，到2025年，全球智能终端数量将达到400亿，智能助手渗透率达到90%，企业数据利用率达到86%。
人工智能将改变所有行业。华为的理想是将AI技术融入产品，基于达芬奇AI架构打造万物智能的世界。瑞星910AI芯片是达芬奇架构的排头兵。在不久的将来，华为势必会研发出更多的ASIC专用AI芯片，挑战NVIDIA的AI生态系统！
