我们生活在一个气候快速变化的时代。这些要素及其行为是不可预测的，甚至会变成未来几天天气预报的困难。但是，几年前出现了一个想法，就是用机器学习吸收天气信息，教AI区分雪和雨。这一想法最近被谷歌采纳，谷歌决定在其博客上分享第一个结果。
这项由专家进行的研究表明，谷歌技术使天气预报几乎立即准备就绪。这项工作还处于起步阶段，但尽管如此，结果看起来还是很有希望的！专家们决定准确描述他们的技术如何基于计算产生准确的预测。
超越传统的天气预报，也就是GOOGLE的AI分析数据。
世界各地的气象机构都有广泛和非常先进的现象监测站。他们可以实时测量降雨量，启用雷达成像等等。然而，仅仅根据其中的大部分来评估天气成分往往是错误的。此外，详细分析和生成更复杂数据的时间需要专家的大量投入和洞察力。首先，谷歌的AI操作应该更简单、更高效。
快速预测是未来不可或缺的工具。
研究人员认为，快速天气预报是不可或缺的工具，它将使我们能够跟踪气候变化。这尤其适用于极端条件和不可控因素，它们实际上每天都在变化。如果他们不能分析自己的行为并及时做出反应，那么一场真正的危机将在世界各地发生。
值得一提的是，谷歌的AI方法可以在几分钟内给出正确的结果。这是因为他们没有试图模拟复杂的天气系统，而是提供了简单的雷达数据来近似降雨。虽然这不是创造这项技术的全部可能性，但在这一点上已经是可靠的了，谷歌的工作成果肯定会让我们大吃一惊。
