低代码和无代码是最新的行业流行语，但如果供应商能够真正抽象出诸如构建机器学习模型等困难任务的复杂性，它可以帮助大多数商业用户目前无法接触到的主流技术.. 这正是微软今天发布的最新Power Platform公告的目标。
该公司去年发布了Power Apps，试图将这种低代码的简单性引入到构建应用程序中。 现在它相信，通过将Power Apps与Microsoft Flow及其新的AI Builder工具相结合，它可以让使用Power Apps构建应用程序的人很快地添加一层智能。
它从访问数据源开始，数据连接器工具允许用户访问超过250个数据连接器。 这包括Salesforce、Oracle和Adobe，当然还有Office365和Dynamics365等微软服务。 Power Platform营销高级主管Richard Riley说，这是将数据导入AI Builder的基础。
Riley告诉Tech Crunch说：“AI Builder的目的是让它在低码、无码的方式下同样容易，将人工智能和机器学习带入你的Power Apps、Microsoft Flow、公共数据服务、数据连接器等等。
微软总经理查尔斯·拉曼纳(CharlesLamanna)表示，微软可以为您构建数据模型所需的所有分析和繁重的工作，为商业用户的进入消除了巨大的障碍。 他解释说：“基本的想法是，您可以在公共数据服务中选择任何字段，只需说：‘我想预测这个字段。’然后，我们将实际查看同一表或实体的历史记录，以预测[结果]。 这可以用来预测客户是否会注册信用卡，如果客户可能会拒绝，或者贷款是否会被批准，等等。
就在Salesforce宣布以近160亿$的价格收购Tableau的同一天，也是在谷歌以26亿$的价格收购Looker的几天之后，这一消息显示了数据在业务环境中的强大程度，特别是在提供一种将数据用于使用的方法时，无论是以可视化的形式还是在业务应用程序中。
虽然微软承认AIBuilder不会是每个人都使用的东西，但他们确实看到了一种强大的用户，他们以前可能无法自己接近这种复杂程度，无法在没有大量编码的情况下构建应用程序和添加层智能。 如果它能像广告中所说的那样工作，那么它将给以前业务用户无法接触的任务带来一定程度的简单性，而无需数据科学家。 无论如何，所有这些活动都显示数据已经成为业务的核心，供应商将构建或购买数据以使其工作。
